Inteligencia Artificial

Generación de contenido con IA

De la idea al recurso en segundos

Cerebro digital creando arte

Índice

  1. Fundamentos de la IA Generativa: ¿Cómo crea "arte" una máquina?
  2. Aplicaciones: ¿Por qué esto es útil para nosotros?
  3. Generación de Imágenes: De la descripción a la ilustración profesional.
  4. Generación de Audio: Creando voces y música sin estudio de grabación.
  5. Generación de Vídeo: Automatizando la comunicación audiovisual.
  6. Consideraciones Éticas y Legales: Usando la IA de forma responsable.

Este bloque es eminentemente práctico. Partiremos de una base conceptual sólida para entender cómo funcionan estas herramientas, pero nos centraremos en su aplicación directa a las tareas comunes en la administración pública. Al final, no solo sabrás qué herramientas usar, sino cuándo y por qué usar cada una.

1. Fundamentos: ¿Cómo "Crea" la IA?

La IA Generativa funciona como un estudiante que ha analizado millones de obras.

Entrenamiento Masivo

Se alimenta con ingentes cantidades de datos (fotos, textos, música).

Con lo que esto supone para los derechos de Autor e Intimidad de las personas.

Es crucial entender que la IA no "sabe" lo que es un gato. Ha procesado tantas imágenes etiquetadas como "gato" que ha aprendido las características estadísticas de los píxeles que forman esa imagen (orejas puntiagudas, bigotes, etc.). Este enfoque probabilístico es la razón por la que, en sus inicios, a veces, generaba resultados extraños (como personas con seis dedos), porque estadísticamente, es una posibilidad que no ha sido completamente descartada en su entrenamiento.

1. Fundamentos: ¿Cómo "Crea" la IA?

La IA Generativa funciona como un estudiante que ha analizado millones de obras.

Aprendizaje de Relaciones

No memoriza, sino que aprende patrones, estilos y la conexión entre conceptos (ej: "perro" + "playa" implica arena, agua, movimiento).

De ahí que sea capaz de descubrir relaciones que a nosotros no se nos habrían ocurrido.

1. Fundamentos: ¿Cómo "Crea" la IA?

La IA Generativa funciona como un estudiante que ha analizado millones de obras.

Generación Probabilística

Al recibir un prompt, calcula y construye el resultado más probable y coherente basado en todo lo que ha "aprendido". No busca en una base de datos, ¡lo crea!.

De ahí que, a veces, "ALUCINE".

2. Aplicaciones

Más allá de lo anecdótico, la IA Generativa es una potente herramienta de trabajo.

  • Comunicación: Crear ilustraciones para carteles, webs o redes sociales (contenido, productos...).
  • Material educativo: Generar imágenes explicativas para tutoriales, guías, manuales o cursos de formación.
  • Patrimonio cultural: Recrear o restaurar digitalmente obras o lugares históricos.
  • Diseño y Creatividad: Visualizar proyectos o generar nuevas ideas.

El principal valor es la autonomía y la agilidad. Tareas que antes requerían contratar a un diseñador externo o acceder a complejos bancos de imágenes de pago, ahora pueden realizarse internamente en cuestión de minutos. Esto permite una comunicación más rápida, personalizada y visualmente atractiva.

3. Generación de Imágenes

Caso práctico: Google Gemini · Nano Banana

Casos de uso reales:

Crear desde cero:

Genera una ilustración de una familia reciclando en un parque urbano,
estilo colorido y amigable, 
ideal para un folleto informativo.

La edición de imágenes (eliminar/añadir elementos) es una de las funciones más potentes para el uso diario, permitiendo adecuar fotografías existentes a las necesidades de comunicación sin usar software complejo como Photoshop.

3. Generación de Imágenes

Campaña de reciclaje

3. Generación de Imágenes

Caso práctico: Google Gemini · Nano Banana

Casos de uso reales:

Editar una foto (Inpainting/Outpainting):

Sube una foto y pide: En la foto original, elimina las personas que aparecen al fondo.

3. Generación de Imágenes

Foto de la catedral de Murcia con gente

3. Generación de Imágenes

Foto de la catedral de murcia sin gente

3. Generación de Imágenes

Caso práctico: Google Gemini · Nano Banana

Casos de uso reales:

Modificar elementos específicos:

Sube una foto y pide: En esta foto de un edificio, cambia el color de la fachada a blanco.

3. Generación de Imágenes

Casa azul

3. Generación de Imágenes

Casa blanca

3. Generación de Imágenes

Caso práctico: Google Gemini · Nano Banana

Casos de uso reales:

Composición:

Sube dos fotos y pide: Coloca a esta persona trabajando en una oficina como esta.

3. Generación de Imágenes

Una oficina y Santi

3. Generación de Imágenes

Santi Trabajando

3. Generación de Imágenes

Herramientas recomendadas (gratuitas o freemium):

4. Generación de Audio

Voces profesionales y música original

Voz (Text-to-Speech)

Herramienta: ElevenLabs

Permite convertir texto a voz con una calidad asombrosa, ajustando la emoción y el tono.

Música

Herramienta: Suno

Genera canciones completas (con voz y letra) o pistas instrumentales a partir de un prompt.

La principal ventaja de usar IA para el audio es la obtención de recursos libres de derechos de autor. Cualquier música generada en Suno, por ejemplo, puede usarse en vuestros vídeos sin preocuparse por reclamaciones de copyright en plataformas como YouTube. Para las voces, la capacidad de clonar una voz (en planes de pago) es útil para mantener la consistencia en comunicaciones institucionales a lo largo del tiempo.

4. Generación de Audio

Caso práctico real:

Pegar el texto de un folleto informativo para crear una versión en audio para una web accesible o un vídeo.

¡Bienvenidas familias a nuestra jornada de reciclaje creativo! 
Hoy vamos a demostrar que reciclar puede ser tan divertido como educativo...

4. Generación de Audio

Caso práctico real:

Crear fondo musical para un vídeo institucional.

Música de fondo corporativa e inspiradora, con piano y cuerdas suaves, 
tempo medio, sin letra.

6. Consideraciones Éticas y Legales

El debate sobre la creatividad y la autoría

La irrupción de la IA plantea cuestiones importantes que debemos tener presentes:

La verificación humana es obligatoria. La IA es una herramienta para generar un borrador, un recurso o una primera versión. La responsabilidad final sobre la veracidad, la adecuación y el cumplimiento de los estándares legales del contenido publicado es siempre nuestra.

6. Consideraciones Éticas y Legales

Derechos de autor

¿A quién pertenece una obra creada por IA?

¿Qué pasa con los derechos de las obras que se usaron para entrenar las IA's?

La legislación aún no es clara, pero la mayoría de plataformas te ceden los derechos de uso comercial.

6. Consideraciones Éticas y Legales

Autenticidad y Desinformación

¿Qué pasa con los Bulos?

¿Qué validez tiene hoy un vídeo o imagen como prueba en un juicio?

Algunas IAs insertan una marca de agua invisible para identificar contenido sintético.

6. Consideraciones Éticas y Legales

Sesgos

¿Qué pasa si los datos de entrenamiento están sesgados?

¿Qué pasa cuando la IA está configurada para darme la razón?

Las IAs se entrenan con datos de internet, y pueden reproducir sesgos sociales existentes. ¡Revisión crítica siempre!

6. Consideraciones Éticas y Legales

Protección de Datos

¿Qué pasa si subo una fotografía mía?

¿Qué pasa si uso una IA para analizar datos personales de terceros?

NUNCA subir datos sensibles, personales o confidenciales a plataformas de IA públicas.

Resumen y Próximos Pasos

Hemos profundizado en la generación de imágenes, audio y vídeo con IA, enfocándonos en herramientas y casos de uso prácticos para nuestro trabajo.

La IA es un multiplicador de nuestra capacidad, no un sustituto de nuestro criterio.